← Назад

Роботи & Physical AI

Сирі дані робота. Готовий датасет.

Teleop-демо, відео з дронів, multi-camera rigs — сирі дані робота шумні, неузгоджені та з браком. Ми перетворюємо їх на чисті, структуровані датасети, на яких ваші моделі реально можуть вчитися.

Teleop Дрони LiDAR Multimodal
session_07 · capture.synced t=0.00s REC VIDEO egocentric · 30fps fr 00/20 FORCE–TORQUE wrist · N Fz 00.0 N ACTION VLA segment APPROACH approach grasp stream_sync ✓ Δt < 2 ms loop 6.0s
01 · вузьке місце

Де ламаються дані для роботів

Моделі провалюються не через архітектуру. Провалюються бо дані шумні, неузгоджені та тихо зламані.

Шум телеоперації

Погані демонстрації, вагання оператора, кинуті об'єкти, десинк камер, небезпечні траєкторії. Якщо це потрапляє в training set — політика деградує, і ви не знаєте чому.

Хаос у failure-кейсах

Роботи провалюються постійно. Без таксономії failure-modes ви не відділите grasp-slip від collision від environment mismatch.

Language–action дрейф

Авто-генеровані VLA-інструкції виглядають ок ізольовано. На практиці вони дрейфують від реальної дії — і ніхто не ловить це до evaluation collapse.

02 · покриття

Мультимодально по всіх входах

Один пайплайн через модальності, які реально використовують команди Physical AI.

VIDEO30FPSEGOCENTRICHEADCAMTELEOPF/TLIDAR10HZFUSIONSYNCED Δt < 2MSSTREAM_SYNC ✓ FR012345678910111213141516171819200/20FR0123456780/8FZ0.41.12.04.12.71.40.80.50.4NPTS12.413.114.013.612.813.913.212.612.4KΔt1.11.30.91.21.1MS

Відео з камер робота

Egocentric та third-person потоки.

Egocentric людське

Wearable-cam демонстрації людини.

Телеоперація

Траєкторії, force/torque, demo-логи.

LiDAR та глибина

Point clouds, RGB-D, multi-view.

Sensor fusion

Синхронізовані камери, IMU, force.

03 · вертикалі

Під тих, хто реально випускає роботів

Різна фізика. Різні failure-modes. Різні дані.

Four schematic robotics scenes — humanoid, warehouse, field and home — each overlaid with a characteristic data signal. 01 APPROACH → GRASP → PLACE VLA · BIMANUAL 02 GRASP · SKU VAR 03 OP · INTERVENE TRAVERSE · INTERVENE 04 CLUTTER · SAFETY

Humanoid

Бімануальна маніпуляція. VLA training pairs. Верифікація hindsight-інструкцій. Scoring якості операторів через teleop-сесії.

Warehouse

Taxonomy grasp slip. Варіації упаковки SKU. Bin-picking failures, яких немає в симуляції.

Field

Off-road traversability. Operator intervention events. Де ваша sim-trained policy зустрічається з реальним terrain.

Home

Класифікація clutter. Long-tail каталог об'єктів. Safety events поруч з людьми.

04 · чому ми

Не дата-фабрика. Гострий QA-шар поверх ваших даних.

Чому команди обирають нас замість in-house, великого вендора чи дешевого офшору.

VS · BOOK-A-DEMO ВЕНДОРИ

Безкоштовний старт, без контракту

Реальний тестовий батч на ваших даних до будь-яких зобов'язань — без мінімумів і закупівельних циклів. Спершу бачите якість і швидкість, тоді вирішуєте.

VS · АКАУНТ-МЕНЕДЖЕРИ

Засновник у процесі

Людина, що збудувала відзначені нагородами мультимодальні дата-системи (CES, EDF Pulse, Kyivstar R&D), особисто на вашій задачі — а не sales-менеджер, що переказує ops-команді.

VS · COLLECTION ENGINES

Працюємо з вашими даними

Не заганяємо вас у свій pipeline збору. Приносьте teleop, дрон- чи multi-camera дані, які у вас вже є — ми робимо їх чистими й готовими до навчання.

VS · IN-HOUSE / ОФШОР

За розміром і з відповідальністю

Навчена команда розмітки зі справжнім QA — без вартості шестизначної дата-фабрики й без головного болю керування офшорними розмітниками.

05 · що ми робимо

Дані для роботів — це computer vision. І ми вже це розмічаємо.

Розмітка даних для роботів — те саме ремесло, яке ми щодня застосовуємо до відео та CV: мультимодальні кадри, об'єкти, події, траєкторії. Ми вже робимо це для robotics- та drone-команд. Активні клієнти під NDA, тож тут — за доменом, а не за іменем.

ДРОНИ · AERIAL

Детекція літальних апаратів та об'єктів у тепловому й RGB аеровідео для команди автономних дронів.

РОБОТОТЕХНІКА · МАНІПУЛЯЦІЯ

Сегментація teleop-епізодів, мітки дій та контроль якості для robotics-команди.

СПОРТ · BROADCAST CV

Трекінг м'яча та гравців, polyline- та event-розмітка на живому спортивному відео.

ТЕЛЕКОМ · STREET SCENES

Семантична сегментація вуличних сцен та інфраструктури для телеком-оператора.

КОМАНДИ, ДЛЯ ЯКИХ МИ РОБИЛИ ДАНІ

Blinkfire LetsEnhance Taigatech T-Mobile Lanaccess

Дивитись наші кейси розмітки

Мультимодальні сенсорні дані з 2013 (CES · EDF Pulse · Forbes 30u30). Хто за WeLabelData

06 · як ми починаємо

Безкоштовний тестовий батч, потім реальна пропозиція.

Жодного фіксованого пакета і жодної оцінки наосліп. Спершу ви запускаєте нас на реальному тестовому батчі — і ще до будь-яких зобов'язань бачите нашу якість розмітки, швидкість і те, як це — працювати з нами.

Безкоштовно · NDA · Під ваше завдання

Дзвінок → Тестовий батч → Пропозиція

  1. Починаємо з дзвінка — ваші дані, ваша модель, і що для вас означає "добре".
  2. Якщо підходить — ви надсилаєте репрезентативний тестовий батч і свою специфікацію розмітки.
  3. Наші люди розмічають його за вашою специфікацією і витягують corner-кейси, які реальні дані завжди приховують.
  4. Повертаємось із відкритими питаннями, узгоджуємо з вами і доразмічаємо, поки не буде правильно.
  5. Замірюємо реальну швидкість — і де вона осідає, коли команда набиває руку — і надсилаємо пропозицію на цих числах.

Що ви забираєте

  • Анотований тестовий батч (JSON + video overlay)
  • Таксономія corner-кейсів та failure-modes
  • Реальні цифри швидкості — заміряні, а не обіцяні
  • Пропозиція по вартості та графіку проєкту
  • Schema-рекомендація для production scale
Дзвінок про ваше завдання

Поговоримо про ваші дані.

Тренуєте VLA? Ведете teleop-програму? Масштабуєте data engine? Запишіться на 30-хв дзвінок — або залиште коротке повідомлення і ми зв'яжемося.